Однако как определить, когда следует завершить тестирование? Слишком раннее прерывание теста может привести к неточным результатам, а слишком длительное проведение теста может быть пустой тратой времени и ресурсов. Каждую из версий контента показывают целевой аудитории, чтобы определить, какая версия является более эффективной в терминах кликов, отказов, регистраций или других желаемых действий. A/B-тесты являются единственным способом точно узнать, как ваши маркетинговые гипотезы влияют на поведение ваших интернет-клиентов.

Чаще всего мы сравниваем оригинальный дизайн A, так называемую контрольную версию, и дизайн B, так называемый вариант. В идеале вариант должен отличаться от оригинального дизайна только одним элементом, например кнопкой, изображением или описанием. A/B-тестирование (иногда его также называют сплит-тестированием) — популярный метод UX-исследований, получивший широкое распространение в самых разных отраслях. Чтобы всегда получать надежные, по-настоящему ценные результаты, следуйте лучшим практикам и избегайте распространенных ошибок, которые мы разберем в этой статье. Для достоверности рекомендуем одновременно тестировать не более одного элемента рекламы.

При этом пользователи, которые видят версию A, не должны видеть версию B. Первым двум демонстрируется контрольный вариант продукта, а третьей — тестируемый. Если результаты в первых двух группах одинаковые, внешние факторы не повлияли на достоверность тестирования и результату можно доверять. Если тестирование проведено корректно и показало статистически значимый результат, а внесенные изменения себя оправдали, это не повод останавливаться.

Возможно, первый покажет отрицательный результат, а остальные —  положительный. Если выборка окажется нерепрезентативной, результаты эксперимента окажутся под сомнением. Если сплит-тест не показал значимой разницы между общими показателями метрики A и B, можно попробовать их сегментировать. Например, измененная с прямоугольной на круглую кнопка подписки не привела к увеличению числа заказов, но улучшила отдачу у женской части аудитории. Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. Путем изменения только одного элемента вы контролируете тестирование и можете быть уверены, что любые различия в результатах обусловлены только этим изолированным изменением.

Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации. Гугл и Яндекс рекомендуют проводить тестирование не меньше двух недель. Первое время пользователи реагируют на новизну, потом статистика скачет, и только к концу второй недели теста показатели стабилизируются. Продолжительность тестирования зависит от размера выборки и объёма трафика. Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата.

Что Такое A/b Тесты

Все метрики должны где-то документироваться, чтобы можно было четко отследить их изменение. В зависимости от объема выборки, определите длительность тестирования — Пользовательское программирование рассчитайте ежедневный трафик и посмотрите, сколько нужно дней, чтобы собрать достаточно данных. Сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) нескольких элементов в различных комбинациях. Например, можно одновременно проанализировать кнопку целевого действия, блок с отзывами, логотип и т. Многовариантное тестирование более сложное, но позволяет анализировать воздействие на аудиторию не только каждого элемента по отдельности, но и их сочетаний друг с другом.

Что Тестировать

• Тестирование выявит, какие элементы на сайте или в РК привлекают пользователей, а какие — отталкивают.
• Под выборкой подразумевают множество пользователей, которым покажут разные версии элемента.
• Одной части аудитории показывают основной вариант креатива, а другой — альтернативный.
• А CR, или конверсия, поможет измерить, достигнута ли поставленная цель.

Этот метод позволяет сравнивать эффективность разных вариантов маркетинговых приемов и выбирать наилучшие стратегии. Давайте глубже разберем, что это такое, как его используют и есть ли от a b тестирование методика таких тестов реальная практическая ценность. Для проведения сплит-теста нужна большая выборка аудитории. Это сложный процесс, особенно если респонденты из контрольной и экспериментальной групп находятся в разных частях страны и даже мира. Поэтому для ускорения тестирования и сокращения вероятности ошибок можно использовать различные онлайн-сервисы.

Например, если вы хотите протестировать, какое рекламное предложение вызовет наибольший отклик у пользователей, создайте два варианта посадочной страницы. Перед тем как вносить корректировки в проект, желательно сначала их протестировать. Так вы сможете избежать изменений, которые приведут к ухудшению показателей, например снизят кликабельность объявления. Если вы маркетолог или владелец бизнеса, вы должны уметь проводить эксперименты с использование AB тестов.

Ошибки Мозга И Когнитивные Искажения Аудитории: Как Это Использовать, Чтобы Лить Нутру Эффективнее

Чаще всего А/В-тесты используют в маркетинге — там их провести проще всего. Одной части аудитории показывают основной вариант креатива, а другой — альтернативный. В продуктовом менеджменте А/В-тесты используются реже, потому что требуют дорогостоящих доработок продукта.

Каждый сайт или мобильное приложение содержит в себе десятки элементов, так или иначе влияющих на пользовательский опыт и, соответственно, трафик, конверсию и другие https://deveducation.com/ целевые показатели. Проверять несколько или все сразу — не лучший вариант, так как после тестирования будет сложно определить, какая переменная оказала решающее влияние на результат. Поэтому для одного сплит-тестирования необходимо выбрать только один проверяемый элемент (при этом его вариаций может быть более двух).

Процесс A/B-тестирования должен проходить поэтапно — нельзя просто запустить два варианта сайта и ждать, что какая-то метрика вырастет. Необходимо подготовиться к проведению теста, иначе полученные результаты ничего вам не дадут. Итак, можно выделить четыре шага, которые помогут сделать тестирование более продуктивным. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов.